最近，德國製藥巨頭默克集團宣佈已與AI醫學研發公司InsiliceMedicis達成合作，將用於新分子設計的產品Chem42TM生成化學AI平臺，並將其整合到默克的高效能計算。
自2014年Ian Goodenfeld生成對抗網路“ Gans”發表原始論文以來，Insilice醫學開發了化學和生物演算法的產生。
它將人工智慧和機器學習方法與醫學和計算化學領域的專業技術相結合，從而設計出具有特定物理化學特性的新分子。
“人工智慧在改變藥物發現過程方面具有巨大的潛力。這種化學AI平臺生成的旗艦產品是明證，”默克集團醫療業務部門全球研究負責人喬·恩特爾（Joern-Peter Halle）表示，該產品的生產是一個明牌照。
它專注於靶點發現，小分子生成和臨床試驗結果預測領域，並使用深度產生來增強學習技術.2015年以來，Insiliz醫學率先在全球範圍內利用了生產對抗網路“ gnas”和強化研究的開發人員設計新的毒品分子，並在該領域發表了100多篇論文，申請專利超過25項，包括概念驗證的研究與實驗驗證。
Insilice醫學創始人兼執行長Alex Zohenronkov博士說，默克集團在AI藥物發現領域擁有豐富的經驗，並建立了全球領先的計算基礎設施。
“多年來，我們在化學生產領域進行了全面研究。計算了科學家和藥物化學家之間的緊密合作以及效能最好的HPC應用程式，我們獲得了42v1.0 Chemical的成果。我們很高興與德國達默克緊密合作，並期待看到雙方的合作可以使默克集團的藥物發現專案變得更加強大，”Insilice醫學首席技術官Alex Zhube博士說。
Insilice醫學還從事用於生成合成生物資料，靶點識別和預測臨床試驗結果的軟體開發，並整合了兩種商業模式：透過其Pharma.AI平臺提供AI藥物發現服務和軟體。
“AI +新藥發現”是當前醫療AI行業最受歡迎的賽道之一。
