走在在北京亦莊經濟開發區接頭和辦公密集區域,你能看到有越來越多的智慧、自動駕駛的車輛出現,這些車輛包含無人清掃車、無人送餐車、智慧巡邏車、RoboTaxi、無人快遞配送車,可以說是包含了生活的方方面面,以無人駕駛人工智慧為大腦,賦能智慧城市,賦能未來,為我們的生活提供便捷,真是國家強大的結果。
智慧城市是早晚的事情,我們現在正在向這個目標靠近,無人駕駛給智慧城市的建設提供了強大的技術支援,但是交通問題是十分複雜的系統問題,無論是高速發展的智慧交通業務,還是當前如火如荼的車聯網或車路協同,包括數字交通,都不是單一產品或單一技術能夠覆蓋或解決的。那麼,對於複雜的交通問題,我們需要不斷提煉出一個萬變不離其宗的場景化的分析方法來解決這些問題。
無人清掃車
任一場景化點位的路側,需要影片、微波、毫米波、鐳射、RFID、氣象環境等多種感測器的支撐。影片相機、毫米波雷達、鐳射雷達是構建交通境況的主要感知裝置:交通參與者特徵的識別判定需要依靠影片,尤其是對色彩類資訊的感知,但影片的作用距離有限,且容易受到光線條件的干擾;交通參與目標主要依靠毫米波雷達判定,能夠在較廣闊的區域內進行測速、測距,判定交通行為;鐳射雷達可實現對更精確(釐米級)目標的感知,但是造價較高。
無人配送車
困難總是有的,我們還是相信我們國家的高科技人才和企業都在為我們的未來鋪路搭橋,我們享受這一切編輯之際一定不要忘了先輩的用生命和鮮血換來的和平、富強。我們要懂得感恩。
智慧巡邏車
Robotaxi
無人配送車