“安安小小姐姐”，一個自媒體創作者，以創新的方式，將資料以視覺化的方式展示出來。“安安小小姐姐說城市”，則專注於用資料深度展示城市的方方面面。從小城市、大城市到超級都市，在這裡，我們共同發現數據構建出來的、不一樣的城市生活。
如果說現代社會是由晶片和軟體驅動的，那現代社會同樣由汽車驅動。
一直以來，我們總想寫一組關於全國城市的汽車數量，但資料實在難找，多次嘗試均未成功。
從公開資訊看，城市汽車數量，至少有兩個統計口徑，一個叫機動車保有量，一個叫民用汽車擁有量。
兩者的區別，並沒有很清晰的解釋說明。通常來說，由地方統計的資料中，較多會使用民用汽車擁有量，而部門的資料，較多使用機動車保有量。
今日的資料，從地市民用汽車擁有量的角度，來了解下城市的汽車數量情況。在民用汽車擁有量的統計中，有些地市的資料註明了不包括三輪車、低速貨車等，有些則包括。對於這種資料區別，不在圖表中做標註。
資料的來源，大部分採用省份最近年份統計年鑑的資料，資訊缺失的部分，則使用地市2020年度的統計公報資料。這種統計年份的區別，也不在圖表中做標註。
即使如此，仍然有較多地市的汽車擁有量資料缺失，在圖表中使用灰色的空白填充。如果哪位網友有更多更完整的資訊，歡迎分享。
按區域、省份和城市GDP總量排序的地市民用汽車擁有量資料，如下圖所示。
細心的網友會發現，這組資料與在網路上流傳的地市機動車保有量有明顯的區別。是的，兩個統計口徑下，資料差異的確比較大。
按民用汽車擁有量的統計口徑（下稱汽車數量），汽車數量最多的城市分別是重慶、北京、上海、成都和蘇州。這5座城市的汽車數量，均突破了400萬輛。
除省會城市外，江蘇、浙江、廣東和山東還有多個地市的汽車數量突破了200萬輛。
將地市的汽車擁有量和人口、GDP結合起來，能從資料中發現什麼資訊？
提取GDP總量大於3000億的地市，按照人均汽車數量和人均GDP分別排名，繪製成如下圖的排名散點圖。
從資料的分佈來看，大部分地市呈現出人均GDP越高，人均汽車擁有量也越多的正相關分佈。
經濟條件變好了，買一輛車，可能是大部分人的首先選擇。車，有時候成了經濟實力的象徵。
偏離這個趨勢比較明顯的城市有3座，分別是上海、深圳和廣州。在這些城市中生活，不買車，也許不會有人說什麼。
很早之前，我們依據住建部的資料，繪製過城市的汽車密度圖。在此使用前述的省市統計年鑑資料，結合城市的公路通車裡程資料，再繪製一組城市的每百米汽車密度圖。
武漢、南京、石家莊和昆明，相同統計口徑下，沒有找到公路通車裡程資料，用空白標註。重慶，汽車密度低於1，也用空白標註。
按照這個統計標準，珠三角的深圳、佛山和東莞，是汽車密度最大的城市。
尤其是深圳，在統計公報中道路長度僅為716公里，即使加上鄉道和縣道長度，其公路長度也遠低於其他城市。這導致了計算得出的深圳道路汽車密度，遠高於其他城市。
我們遵循公開資訊中的資料，事實上深圳的車的確太多。
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