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「宋星大課堂報名中」資料驅動的網際網路營銷與運營公開課,新增《個保法》深度解讀



如果您想要檢視如何報名,請直接到本文末尾

宋星大課堂已舉辦24期,繼續歡迎新老學員參加!

本次課程在原有框架中增加對《個保法》的深度解讀與數字營銷的應對策略。

新的課程強調了從前端(數字營銷)到後端(資料化運營)的完整的鏈路,並給出了利用資料驅動後鏈路營銷,或者更準確地說,是利用資料驅動深度消費者運營的策略、方法與案例。

新的課程回答了諸多大家關心的問題:

  • 企業正在處於什麼樣的資料生態,以及應該構建什麼樣的資料生態
  • 深度營銷和運營的關鍵資料如何獲取
  • 如何利用資料進行更先進更精準的營銷投放
  • 如何利用資料最佳化投放的效果
  • 如何在消費者運營中應用關鍵資料
  • 如何讓“圍牆花園”的資料為我所用
  • 如何大幅度促進消費者的轉化,以及啟用留存的客戶,並不斷提升他們的忠誠度
  • 私域運營背後的資料邏輯,以及如何讓這些資料發揮更大的價值
  • ……

具體的課程內容和報名的方式,請大家繼續閱讀。謝謝朋友們在過往24期的不倦支援。非常期待與新老朋友相見。



時間地點

  • 授課日期:2021年12月11-12日(週末兩天)
  • 授課時間:兩天均是9:00-18:00
  • 授課地點:上海
  • 特別說明:如果確實因為不可抗力(如疫情)而無法舉辦的,我們會全額退款。請大家放心。
  • 早鳥報名截止日期:2021年12月6日



誰來講

大課堂從第一期開始,都是由宋星全程講授的。



宋星是誰?相信太多的朋友都認識他,甚至很多朋友自稱是“讀他的文章和部落格成長的”。

宋星是資料化網際網路營銷與運營資深的從業者和行業意見領袖,“網際網路分析在中國(www.chinawebanalytics.cn)”部落格(原“網站分析在中國”)全文作者,新南威爾士大學營銷分析行業顧問委員會(UNSW Marketing Analytics Advisory Board)委員。陽獅傳媒集團特聘顧問、騰訊星河計劃顧問、阿里巴巴友盟加專家顧問、百度集團顧問與鑽石講師、Google mLab顧問、北京航空航天大學特聘教授,也是前陽獅傳媒集團資料技術與創新事業部總經理,前Adobe Omniture Business Unit亞太區首席商業諮詢顧問。

作為中國最早的網站分析與最佳化實踐者和推廣者,在超過14年的網際網路資料分析從業歷程中,宋星服務了近百家致力在網際網路業務領域取得突破的企業,並撰寫了超過230篇業內膾炙人口的文章。他的個人部落格“網站分析在中國”(現更名為:“網際網路分析在中國”)是網際網路從業者必看的網站之一,也是業內唯一一個完全由一個人撰寫的專業部落格。這一部落格在超過11年的歷史中獲得了近300萬的讀者。同時,他也創立了網際網路資料分析領域擁有超過11年曆史的最著名的沙龍:WAW(Web Analytics Wednesday),這個沙龍直到今天仍然是每個月行業從業者的乾貨盛會。

宋星全程講授的公開課《資料驅動的網際網路營銷和運營大課堂》在2016年5月到2021年8月的5年時間內,在北京、上海、深圳、廣州和臺北等地,一共開設24場,場均超過120人。

截至第24期,有超過580家企業參加了大課堂,目前這一數字仍在上漲。

下圖為部分參加課程的企業,排名不分先後。



排名不分先後



內容進一步升級

課程吸收了前24期同學們的諸多反饋,最新的這次升級,內容會更加聚焦於大家最關心的內容:資料與其應用場景的結合、資料對效果的最佳化、資料在營銷和運營上深入的應用,更多的實操以及當前行業主流的發展熱點與趨勢。

全部內容共7個大部分,31個子部分,超過100個知識點,以及超過30個有趣的案例

課程的大提綱(到二級目錄)如下圖所示。更細的內容提綱,請繼續下拉。



詳細內容提綱

宋星大課堂:資料化營銷和運營詳細提綱

引言:重回後鏈路

  1. 營銷“話語權”的易主
  2. 消費者的蛻變:碎片化與粉末化的時代
  3. 從“公海”到“私湯”
  4. 營銷的鏈路與後鏈路

第一部分:數字化背後的資料基礎

  1. 第一方資料(私域資料):消費者行為的追蹤與監測
    1. 對人的“名字”進行標記與追蹤
    2. 消費者行為追蹤的原理(適用於幾乎所有使用者觸點)
    3. 對人的行為進行追蹤(1):基礎監測
    4. 對人的行為進行追蹤(2):事件監測
    5. Web,APP,以及小程式的使用者行為追蹤
  2. 營銷與運營的核心度量與KPI
  3. 來自企業之外的公域資料
    1. 資料的提供方
    2. 資料居間交易

第二部分:資料驅動的高效觸達與獲客

  1. 數字廣告的暗湧:動態化與智慧化的廣告時代
    1. 傳統網際網路廣告 vs 現代數字廣告
    2. 人群定向的兩種主要資料實現方式
  2. 基於公域資料的精準人群觸達
    1. 精準背後的真相
    2. 效果類為主的公域資料驅動的廣告投放
      1. 公開RTB——“邊緣化”但為什麼仍然非常重要
      2. 公域資料驅動的廣告投放的數字化生態:交易市場、Trading Desk、DMP以及供應方
      3. PD——優先交易“不優先”
      4. 大行其道的私有RTB
      5. 效果類投放的Trading Desk:功能與應用
    3. 品牌類為主的公域資料驅動的廣告投放
      1. AG(PG、PDB):程式化合約投放
      2. PA:私有競價的廣告投放
    4. 公域資料在廣告投放生態內的流轉
    5. 典型案例
  3. 基於私域資料的精準人群觸達
    1. 基於私域資料的再營銷
    2. 透過私域資料實現的受眾放大投放
    3. 私域資料投放效果提升的關鍵要素
    4. 典型案例
  4. 消費者資料管理體系:DMP(資料管理平臺)的原理與應用
    1. 消費者資料與DMP(營銷資料管理平臺)【*含少量技術原理講解】
    2. DMP的邏輯架構以及企業是否需要自建
    3. DMP的標籤體系以及三種主要選人策略
    4. DMP的資料啟用與應用
    5. Look-alike人群放大的原理、應用與廣告投放

第三部分:流量的資料化運營

  1. 流量渠道的追蹤【*含一定的技術原理講解】
    1. 流量渠道標記(link tag)與追蹤
    2. 小程式流量的標記與追蹤
    3. APP流量來源的追蹤方式
    4. 特殊型別流量(動態流量)來源的追蹤
  2. 流量渠道的經典效果評估方法
    1. 流量價值的一維評估方法
    2. 流量價值的Engagement-ROI評估模型
  3. 流量渠道的高階效果評估方法
    1. 營銷渠道的數字化歸因
    2. 歸因分析和實戰
    3. 歸因模型和實戰
    4. 跨域與跨裝置歸因的實現方式
  4. 實戰
    1. 實戰1:搜尋競價排名的分析和最佳化
    2. 實戰2:資訊流廣告的資料分析與最佳化原理與實操
    3. 實戰3:流量作弊、識別與保護

第四部分:消費者的資料化運營之一:轉化的資料分析與最佳化

  1. 流量轉化的資料化思維方法
  2. 轉化的最佳化一:承接最佳化——建立有效的流量初期接觸轉化
    1. 著陸頁最佳化的最佳實踐
    2. 如何正確使用熱力圖最佳化著陸頁
    3. 著陸頁構建的核心思維及黃金12法則
    4. 案例
    5. AB測試及落地頁的AB測試
  3. 轉化最佳化之二:主流程最佳化——轉化核心步驟的構建和流失控制
    1. 轉化程序最佳化的思維方式
    2. 轉化漏斗的構建與轉化漏斗的分析方式的升級
    3. 案例(web端和移動端)
  4. 轉化最佳化之三:微轉化最佳化——利用使用者微妙的心理變化強化轉化
    1. 微轉化分析及最佳化方法
    2. 產品介紹頁(詳情頁)策劃和最佳化
    3. 案例

案例:轉化分析和最佳化的真實沙盤案例

  1. 宏觀資料快速診斷
  2. 流量分析與最佳化
    1. 流量初步分析
    2. 流量的Engagement-ROI分析
    3. 歸因分析
    4. 流量與落地頁匹配最佳化
  3. 主轉化程序分析
    1. 轉化漏斗分析與評估
    2. 轉化洩漏點定位
  4. 商品詳情頁最佳化
    1. 商品瀏覽環節消費者行為分析
    2. AB測試與最佳化建議
  5. 購物車及支付最佳化
    1. 購物環節消費者行為分析
    2. AB測試與最佳化建議
  6. 最佳化實效與總結

第五部分:消費者的資料化運營之二:深度消費者運營

  1. 長轉化耗時情形下的轉化最佳化
    1. 表面ROI(ROAS)與真實ROI(ROAS)
    2. 同類群分析
    3. 尋找真實ROI(ROAS)背後的實時驅動指標
    4. 基於實時驅動指標的最佳化案例
  2. 消費者忠誠分析與最佳化
    1. 消費者忠誠衡量的核心指標
    2. 基於參照系流量的復購率分析
    3. 忠誠度下降的原因挖掘與應對
      1. 商品角度
      2. 流量角度
      3. 客戶角度
  3. 消費者全鏈路運營
    1. 私域流量運營的四種形態
    2. 消費者全鏈路運營的執行框架
    3. 全鏈路運營業務角度的核心策略
      1. 誘餌、觸點、規則
      2. “誘餌”作用的變遷:從以轉化為目的到成為深度運營的入口
      3. 透過“誘餌”獲得消費者ID
      4. 觸點的價值與營銷觸點規劃
      5. 規則:宏觀策略與SOP
    4. 全鏈路運營的資料策略與CDP
      1. 資料策略的三核心:標記人、認識人、應用人
      2. CDP的核心功能架構
      3. 在四類觸點上分別獲取資料
      4. 資料的打通與ID匹配
      5. 人群的分群與深度運營中的標籤應用
    5. 全鏈路運營的資料應用
      1. 增強客戶運營
      2. 運營觸點、渠道與流程的自動化
      3. 基於私域資料的客戶喚回
  4. 案例
    1. 一個私域流量運營從前端到後端的閉環案例
    2. 線上全鏈路消費者閉環運營案例
    3. 線上線下相結合的消費者閉環運營案例

第六部分:品牌活動與傳播的資料化運營

  1. 企業品牌力的宏觀衡量
  2. 品牌傳播營銷(campaign)的資料化運營
    1. 數字化調研
    2. IWOM(網際網路輿情)的資料分析
  3. KOL與刷量識別
  4. 品牌的私域推廣與裂變
  5. 抖音傳播的資料機制
  6. 品牌投放前的預評估

Bonus:大課堂的全部數字化資料



之前課程現場回顧

全部照片為大課堂《資料驅動的網際網路營銷與運營》課程的歷次實景照片。



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之前課程的評價



報名方法

課程全價為10000元/人,在優惠期內為5980元/人。

方法一

報名方法、費用及報名連結:請聯絡請聯絡林森老師微訊號18810789122,並註明“上海大課堂

方法二:

發票:

課程可以開具增值稅發票(普通或專用均可)。發票專案統一為:“諮詢服務費”。



團購提示

  • 3人團購價:3人及以上5500元/人
  • 團購:如需參與團購,請聯絡林森老師微訊號18810789122,備註“大課堂團購”



其他想要了解

歡迎隨時聯絡我們。聯絡人:林森老師微訊號18810789122,註明“上海大課堂”)。

分類: 體育
時間: 2021-11-02

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