原標題：早期胃癌浸潤深度多因素模型可預測
為探討影響早期胃癌（EGC）浸潤深度的相關因素，西安交通大學第二附屬醫院消化內科蔣瀟灑、楊倩、王進海等人構建了列線圖預測模型，並評估了它的預測效能。
研究團隊選取西安交通大學第二附屬醫院2011年1月至2019年12月行內鏡黏膜下剝離術（ESD）或外科手術，且病理診斷為EGC的451例患者為研究物件。比較黏膜層組和黏膜下層組的臨床病理特徵，採用多因素Logistic迴歸分析選擇變數構建預測模型，並進行內部檢驗評價該模型的可行性和準確性。
研究共納入EGC患者409例，其中侷限於黏膜層組240例，黏膜下層組169例。多因素Logistic迴歸分析顯示，病變長徑>20毫米、病變邊緣隆起、潰瘍、非腸化以及組織學混合型、未分化型都是病變黏膜下層浸潤的獨立危險因素。相比分化程度，以組織學特徵聯合其他危險因素構建的模型預測效能較好。在此基礎上建立的預測EGC浸潤深度的列線圖模型，經內部驗證，其一致性指數為0.776，校正曲線顯示預測的浸潤深度與實際浸潤深度的相關性良好。
研究證實，以病變大小、組織學、邊緣隆起、腸化、潰瘍為基礎建立的相關列線圖預測模型，對EGC的浸潤深度有較好的預測效能，具有一定的臨床參考價值。
摘自《中國腫瘤臨床》
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責任編輯: 小云
【來源：健康報】
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