博雯 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
ICCV 2021最佳論文剛剛公佈：
中國學者憑藉Swin Transformer獲此殊榮。
這一研究由微軟亞研院（MSRA）提出，論文的四位共同一作分別是來自中國科學技術大學的劉澤、西安交通大學的林宇桐、以及MSRA的曹越和胡瀚。
而根據本屆會議彙總，45.7%的接收論文來自中國，這個數量是第二位美國地區（23.6%）的近2倍。
這屆會議中的最佳論文到底做了哪些貢獻，除此之外還頒佈了哪些獎項，接收的論文又呈現出怎樣的趨勢？
我們一一來看。
最佳論文是MSRA成果
獲最佳論文的Swin Transformer今年3月由微軟研究院提出，是一種基於Transformer的視覺骨幹網路。
這一網路基於分層特徵圖，利用特徵金字塔網路（FPN）或U-Net等技術進行密集預測，同時將自注意力計算限制在不重疊的區域性視窗中，同時允許跨視窗連線，從而帶來更高的效率。
最終，Swin Transformer在分類、檢測、分割等各大CV任務中跨領域超車，一舉達到了SOTA。
華人學者再中榮譽提名論文
除了最佳論文外，最佳學生論文等獎項同樣受人矚目。
最佳學生論文獎由四位來自蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）的學者獲得，他們提出了一種框架，能夠大幅度提升SFM建模精度與後續的視覺定位精度。
榮譽提名論文共有4篇，其中第三篇OpenGAN的論文一作是來自卡內基梅隆大學的華人學者Shu Kong。
- Common Objects in 3D: Large-Scale Learning and Evaluation of Real-Life 3D Category Reconstruction
- Viewing Graph Solvability via Cycle Consistency
- OpenGAN: Open-Set Recognition via Open Data Generation
- Mip-NeRF: A Multiscale Representation for Anti-Aliasing Neural Radiance Fields
論文類獎項之後，再來看過往傑出研究類獎項（PAMI-TC）：
Azriel Rosenfeld終身成就獎，用於獎勵在長期職業生涯中為計算機視覺領域作出突出貢獻的傑出研究者，由加州大學伯克利分校的電氣工程和計算機科學教授RUzena Bajcsy獲得。
傑出學者獎項，由加州理工學院的教授Pietro Perona，以及法國國家資訊與自動化研究所（INRIA）研究員Cordelia Schmid獲得：
ICCV Helmholtz獎項，主要之後針對那些對計算機視覺研究有重大意義的十年前的論文，由以下三篇論文獲得：
ICCV Everingham獎則用於獎勵為計算機視覺社群作出無私而重要貢獻的研究個人或團隊，由KITTI 視覺基準團隊和Detectron物件檢測和分割軟體團隊獲得。
接收率26%，姿態檢測“更容易中”
本屆會議為期三天。據統計，ICCV 2021今年共接收有效稿件6152篇，比去年增加了1800篇。
其中共有1612篇被收錄，接收率為26%，其中210篇論文為oral。
會議上也統計了主會場的接收論文的分佈領域，可以看到遷移\小樣本\無監督學習領域的論文最多，超過了100篇：
在所有論文中，姿態檢測、機器和自動駕駛視覺、影片分析和理解等領域的論文的被接收率都較高，而與臉部相關的論文被拒率則最高。
ICCV官網：
https://iccv2021.thecvf.com/home
全論文整理：
https://github.com/amusi/ICCV2021-Papers-with-Code
— 完 —
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