曉查 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
2021年諾貝爾獎最後一個獎項公佈:
加州大學伯克利分校的David Card、麻省理工學院的Joshua D. Angrist和斯坦福大學Guido W. Imbens,共同獲得了今年的諾貝爾經濟學獎。
瑞典皇家科學院表彰他們在勞動經濟學和從自然實驗中分析因果關係方面做出的貢獻。
三位獲獎者將分享1000萬瑞典克朗獎金,一半由Card獲得,另一半則由Angrist和Imbens平分。
如何研究經濟學中因果關係
與其他自然科學不同的是,經濟學家不能像醫生那樣,進行嚴格控制變數的臨床試驗。
這使得解釋經濟現象的結果變得更加困難。
但是社會科學中的許多重大問題都涉及因果關係。
如何從現實生活中得出關於因果關係的精確結論,是這幾位經濟學家的主要貢獻。
他們建立的框架,從根本上改變了使用自然實驗的資料處理實證問題的方式。
教育年限對收入的影響
請看下面一組資料:
在這組資料統計中,1930年代出生的美國男性來說,多接受一年教育則收入平均高出7%。
那麼我們是否可以得出結論,平均多接受一年教育,就能讓你的收入增加7%嗎?
顯然是不可以的,因為接受教育時間長短可能個人天賦也更高,收入更高也是理所當然。
那麼有沒有可能找到一組學習天賦差不多,但是接受教育時長不一樣的呢?
幸運的是,美國社會就提供了這樣一個自然實驗場。
根據規定,美國同年出生的人會在同一天入學,而學生年滿16或17週歲(取決於不同州的政策)就可以離開學校。
Joshua Angrist和他的同事比較了同一年第一季度和第四季度出生,且都在滿年齡後離校的人,這樣第四季度出生的人就比第一季度的多接受了大半年教育。
結果,多了近一年的教育對收入的影響為9%,結果反而證明了兩者的因果關係更強。
這一觀察提出了關於如何解釋自然實驗結果的新問題——Joshua Angrist和Guido Imbens後來回答了這些問題。
最低工資會影響就業率嗎
David Card使用自然實驗分析了最低工資、移民和教育對勞動力市場的影響。
在傳統認知中,提高最低工資標準會降低快餐行業的就業率,因為這會增加企業的工資成本。
為了研究二者關係,David Card使用了一個自然實驗。
1990年代初,新澤西州的最低時薪從4.25美元提高到5.05美元。但是僅僅研究新澤西州發生的事情並不能提供可靠的答案,因為許多其他因素會影響就業水平的變化。
所以他需要一個對照組,即工資沒有變化,但所有其他因素都相同的組。
鄰近的賓夕法尼亞州東部就是這個對照組。
這兩個地區的勞動力市場相似,但邊境一側的最低工資增加了,而另一側的最低工資沒有增加。
沒有明顯的理由相信,除了最低工資的增加之外,任何因素都會對邊界兩邊的就業趨勢產生不同的影響。
透過對資料的觀察得出總體結論是,提高最低工資對就業率的負面影響很小,這一發現顛覆了傳統經濟學的觀點。
此外,David Card還研究了學校資源對學生未來在就業市場上的影響。
他的研究結果再次質疑了此前的認知。先前的研究表明,資源增加與學校表現以及以後生活中的勞動力市場機會之間的關係很弱。
David Card選取了在不同教育資源投入的州上學的人,這些人最後又在另外同一州工作,結果發現,在教育投入更高的州,學生在就業市場上也更成功。
學生更早一步獲得諾獎
David Card,1956年出生於加拿大圭爾夫。1983年於普林斯頓大學博士畢業,現為加州大學伯克利分校經濟學教授。
Joshua D. Angrist,1960年出生於美國哥倫布市,1989年於普林斯頓大學博士畢業,現為麻省理工學院福特經濟學教授。
Guido W. Imbens,1963 年出生於荷蘭。1991年於美國普羅維登斯布朗大學博士畢業。
有趣的是,Angrist還曾是Imbens婚禮上的伴郎。
Angrist的博士生Esther Duflo曾獲得2019年諾貝爾經濟學獎,他比自己學生獲獎晚了兩年。
圖靈獎得主Judea Pearl祝賀並反對
今年諾貝爾經濟學獎公佈了,2011年圖靈獎得主Judea Pearl在第一時間祝賀三位獲獎者。
Judea Pearl與今年的諾貝爾獲獎者頗有淵源,他因為開發因果推理的演算法在AI上的貢獻,而獲得圖靈獎。
不過Pearl卻是其中兩位獲獎者的堅定反對者。
因為Pearl認為,他們的研究違反了因果推理的兩個基本定律,即反事實定律和條件獨立定律。
但他也承認,儘管他們因此獲獎,會增加研究人員對因果推理科學的興趣,吸引經濟學家研究因果關係的更一般和透明的方法。
參考連結:
[1]https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2021/press-release/
[2]https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2021/popular-information/
[3]https://twitter.com/yudapearl/status/1447596402670903304
— 完 —
量子位 QbitAI · 頭條號簽約
關注我們,第一時間獲知前沿科技動態