近日，由國際電氣與電子工程師協會（IEEE）主辦的第94屆全球車輛技術旗艦會議（2021 IEEE 94th Vehicular Technology Conference: VTC2021-Fall）成功召開。河南大學人工智慧學院車聯網團隊的最新研究成果EV-Road-Grid:Enabling Optimal Electric Vehicle Charging Path Considering Wireless Charging and Dynamic Energy Consumption斬獲大會“唯一最佳論文獎”（IEEE VTC2021-Fall Best Conference Paper Award），論文第一作者為張延宇副教授，通訊作者為周毅教授，論文共同作者為周書奎（2019級研究生）和饒新朋（2020級研究生）。
IEEE VTC全球車輛技術大會是資訊科技領域的旗艦學術會議，每年分春秋兩季舉行，至今已有47年的歷史，其內容涵蓋了車聯網、協作通訊、邊緣計算、車路協同、數字孿生以及智慧交通等多個研究領域。IEEE VTC每年僅評選2篇最佳會議論文獎，本屆（第94屆）大會從474篇論文中嚴格選拔，最終遴選出1篇大會最佳論文獎，獲獎率僅為0.2%。
發展新能源汽車是我國從汽車大國邁向汽車強國的必由之路，是應對氣候變化、推動綠色發展的戰略舉措。近年來，電動汽車銷量快速增長，但充電時間長、續航里程短、充電基礎設施不足等問題造成了電動汽車使用者的“里程焦慮”問題，不利於電動汽車的普及。車聯網團隊獲獎論文《EV-Road-Grid:Enabling Optimal Electric Vehicle Charging Path Considering Wireless Charging and Dynamic Energy Consumption》綜合考慮人、車、路、網等要素的高效協同，提出一種新穎的電動汽車最優充電路徑模型。該模型根據路網、電網和電動汽車的態勢感知資料以及使用者的個性化出行需求與偏好，實現了最優路徑的智慧決策。論文前瞻性地研究了未來動態無線充電技術對電動汽車使用者出行的影響。
河南大學人工智慧學院車聯網團隊將繼續聚焦“多網融合”關鍵技術，研究電動汽車與路網、電網和社交網路的互動機制和最佳化方法，著力解決“車—路—網”異構協同的“卡脖子”技術問題，助力大規模電動汽車安全入網，增強電網執行的安全性，提高路網通行效率，增強電動汽車使用者體驗，為河南省“交通強國”戰略提供技術支撐，為國家實現“雙碳”目標作出貢獻。
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河南大學人工智慧學院成立於2020年7月。目前，學院有教職工26人，其中教授8人，副教授8人，校特聘副教授8人。河南大學特聘教授1人，博士生導師5人，碩士生導師23人。學院擁有控制科學與工程碩士學位授權一級學科，並且控制科學與工程為省級重點一級學科。
人工智慧學院車聯網團隊主要負責“河南省車聯網協同技術國際聯合實驗室”的建設，與美國密歇根大學、加拿大滑鐵盧大學等共同開展無人駕駛與車路協同、車聯網與智慧交通、空天地一體化、群體智慧等領域的科研攻關。負責河南省“5G+智慧交通”重點示範工程建設，依託“河南大學無人駕駛與車路協同示範基地”，打造面向產業應用的研發平臺。先後承擔完成國家自然科學基金、國家科技重大專項子課題、國際科技合作等科研專案、江蘇省雙創計劃、“十三五”裝備預研基金、成都軍區空軍裝備部專案等20餘項課題，在移動邊緣計算、感測器網路、自組織網路、多智慧體協同等領域積累了豐富的科研攻關經驗。
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原素材來源：河南大學官網、河南大學人工智慧學院官網、河南省教育廳官微
