菜鳥透過RFID晶片升級、演算法最佳化，實現精準射頻識別

電子發燒友網報道（文/李誠）物聯網的快速發展讓我們進入了萬物互聯的時代，隨著各個產業向數字化轉型，RFID開始在各行各業嶄露頭角，RFID已是一種較為成熟的技術，可應用於供應鏈的庫存檔點，商品進出庫交接等場景中。據IDTechEx資料顯示，RFID市場呈逐年增長的態勢，僅2019年全球超高頻RFID標籤銷量達150億個，產值將近10億美元。RFID應用領域寬廣，目前RFID技術還不斷向無人零售領域滲透，在其他領域的需求也呈爆發式增長，RFID未來可期。

近日，浙江菜鳥管理供應鏈管理有限公司RFID實驗室負責人顏力，在行業會議上帶來了《RFID技術升級與應用突破》主題分享，將物流傳統物流向數字化升級。在會議上顏力分享了經過菜鳥多年研發，不斷最佳化識別演算法、升級晶片的RFID精準識別技術，併為客戶提供更好的射頻識別解決方案和創造價值。菜鳥的RFID技術目前達到了商用的標準，識別準確率達99.3%以上，目前菜鳥已經與徐福記達成合作關係，將RFID技術應用於徐福記產品供應鏈中，提高貨物庫存、進出庫盤點的效率。透過菜鳥的RFID技術還可以實現全鏈路智慧追蹤，在一定程度上可節省大量的產品溯源時間和人力成本。

菜鳥的RFID技術做了哪些技術升級？

在實際應用中FRID標籤使用的目標、位置、方向等都具有不確定性，菜鳥設計全新的RFID標籤，做到即使應用於金屬、液體等貨品中以及貨品在堆疊的情況下均能被精準地識別到，這些精準識別技術主要是基於以下幾種設計實現的。

縫隙腔體傳導設計，在倉儲應用中遇到的貨物有可能是金屬的，金屬物品對普通RFID標籤的射頻讀取會存在一定的干擾性。若使用抗金屬標籤，則會大大增加企業的支出成本，為此菜鳥推出了基於縫隙腔體傳導設計的RFID標籤。在成本方面，該標籤價格低於抗金屬標籤，並且該標籤可降低金屬物體對射頻識別的干擾性，可對貨品標籤進行精準識別。同時基於該設計的標籤還可應用於實心托盤上，提高貨物堆放密度。

多標籤互耦性設計，基於該設計的標籤多應用於鞋服領域，在商場中衣物通常以緊靠金屬貨架或多件衣服重疊放置的，這就涉及到了高密集讀取的問題。使用普通標籤進行衣物庫存檔點時會存在多個標籤重疊相互干擾的問題，降低了射頻讀取的精度，使用基於多標籤互耦性的標籤就能解決這一問題，提高盤點效率。

介質相容方向性設計，該設計主要解決的是標籤方向性的問題。在倉庫中有的貨品會被託舉至高處存放，一般的普通標籤沒有向下的方向性，讀取裝置對高空的標籤讀取精準度較低。顏力表示，菜鳥透過最佳化FRID標籤設計，使FRID標籤具有向下的方向性，目前已經可以識別高度至8米的高空貨品，進一步提高了FRID標籤的實用性。

演算法加持提高RFID識別精度

菜鳥為提高RFID標籤識別精度和適配不同的應用場景，不僅對RFID標籤進行了最佳化，還設計出了一整套的RFID標籤識別演算法。

內外分離演算法是基於MIMO系統的電磁場訊號源估計方法，具有低信噪和在小樣本環境下能夠保持一定穩定性的特點。主要應用於裝卸車的應用場景中，可解決貨品互相遮擋，內部標籤讀取率低；車輛停靠密集，周圍干擾標籤多，難以判斷標籤是否在目標車內的問題，避免了貨品漏發造成的經濟損失。

電磁場特徵分析演算法，菜鳥透過該演算法結合貨品在傳送帶上與識別器的距離，到達的時間，來判斷貨品的具體位置，從而實現貨品精準識別、並完成排序。

異構資料輔助特徵分析演算法，透過該演算法集合機器學習的MFCC特徵提取，完成多個SKU分類，實現在多特徵集合的情況下，對整個托盤貨品進行管理，準確判斷貨品流向，降低竄貨機率。

總體來說，菜鳥的精準射頻識別技術就是透過最佳化RFID標籤和演算法，實現精準識別目標標籤並且精準排除干擾標籤，進而提升識別精度。

菜鳥精準識別技術的準確率

在分享大會上，顏力展示了目前菜鳥射頻識別技術在實際應用中的準確率，其中航空包裹行李RFID標籤識別定位準確率由95%提升到了99.7%；金屬貨架上服裝RFID標籤盤點識別準確率由85%提升至99.3%；大型商超供應鏈實心拖RFID標籤盤點準確率由80%提升至99.7%；家裝物流平板大車RFID標籤盤點準確率由80%提升至99.4%。

只讀RFID是未來發展主流

在會議的最後，菜鳥分享了RFID的未來發展趨勢。菜鳥RFID實驗室負責人顏力堅定地認為“只讀RFID是未來的發展趨勢”，因為只讀RFID的晶片的面積僅為可讀寫RFID的晶片的一半，這也意味著RFID晶片的價格能夠降低，市場需求也會更大。只讀RFID晶片由於不存在寫入功能，可節省寫入環節的成本，簡化電路，降低功耗晶片功耗，從而提高接收靈敏度1~2dB。只讀RFID晶片都是透過雲端進行資料編寫儲存的，因此只讀RFID晶片還具有天然的資料保密功能。