AI煤矸石識別分揀解決方案示意圖。 思謀科技 供圖
中新網深圳10月13日電(記者 鄭小紅)一種行業首創的 AI煤矸石識別分揀解決方案，近日由深圳思謀科技推出，可以毫秒級速度全自動識別分揀出煤炭中的煤矸石，大幅提升煤炭純度，助力節能減排，為國家能耗雙控、“雙碳”目標實現貢獻 AI力量。
記者13日從思謀科技獲悉，該方案目前已在其旗下工業 AI一站式平臺 SMore ViMo上線，並已逐步開放面向行業客戶的試用。
煤矸石是煤炭開採中的礦業廢物，在煤炭產量中的佔比高達15%，其硫化物逸出後，會對大氣、農田和水源造成嚴重汙染。過往，煤炭行業多采用人工識別分揀的方法，具有人力成本高、效率低、穩定性差等弊端；而少部分採用 X光照射進行分揀的煤礦，卻需面對高昂的成本；同時，X光對人體造成的健康損害也不容忽視。
該技術是基於司某科技在業界領先的計算機視覺技術，配合自研的軟硬體一體化裝置，從定製打光方案、相機成像，到煤矸石識別，再到輸出座標，控制機械手揀出——用深度學習方法不斷提高煤與矸石的差異識別率，並最終實現煤矸石分揀識“機械化減人、自動化換人”目標。
經過大量有效訓練測試，目前該煤矸石識別分揀解決方案煤矸石檢出率超過95%，可快速適配各類煤礦採集產線，單產線可節省4名人力，有效提升單產線產能400%。與當下行業所採用的 X光解決方案比，這種純計算機視覺的解決方案成本僅為前者的1/6，同時也確保了除錯人員在作業時的健康。
據悉，根據國家相關規劃，未來煤炭採集，還是煤矸石處理，都將呈現集中化、高效化和規模化的趨勢；而透過技術化手段改造原有煤矸石分揀識別流程，則與未來能源行業清潔低碳安全高效的發展理念切實相符。(完)
來源：中國新聞網
