“金融、網際網路等企業積累了很多資料，但始終較為封閉，資料也只是為自己所用，而未來則是透過合規的資料流通方式發揮多方資料價值。”星雲Clustar CEO 陳沫說。
以金融為例，資料的價值貫穿於個人徵信、公司估值等場景，同時，金融行業的智慧風控及反欺詐均需要結合大量其他資料才可以實現。目前，星雲科技推動隱私計算在銀行落地，實現資料“可用不可見”，在保障原始資料不用出庫就能保障建模計算獲得有價值的結果。
在星雲看來，隱私計算並非單一技術，而是多種技術路徑的綜合使用，不僅包含軟體演算法，也包括硬體環境。
幫助銀行識別“高危客戶”
在國家和銀行積極推進普惠金融政策落實的當下，銀行因缺乏大量可信資料的支撐，而無法對使用者進行精準評估。
藉助隱私計算，可以將不同金融機構的資料以合規、安全的方式做模型訓練，從而激發一些新的應用，例如能夠擴充金融業務的可信資料來源的範圍，幫助銀行在做信貸風控評估時提供多特徵維度的使用者資料，加深對使用者的進一步認知。
在陳沫看來，網際網路是資料驅動的產業，特別是在金融行業，資料驅動更加明顯，例如過去要去網點辦理業務，現在透過App就可以辦理，也有像微眾銀行完全取消了線下網點。
隱私計算已經應用於信貸風控中 通訊員/受訪者 星雲科技 供圖
“銀行內部的數字化、使用者畫像能力都在提升，銀行某種意義上成了持金融牌照的科技公司。而隨著銀行比拼使用者經營能力，很大程度上取決於風控體系，即客戶在申請信貸時，銀行能否提供相應的畫像？”陳沫說，未來，以銀行為代表的機構會越來越強化線上獲客能力，這加深了對資料全生命週期的管理。
陳沫說，銀行在貸前、貸中、貸後都會有精細化運營，客戶在銀行貸了一筆錢，這筆錢在其他銀行來說是不知道的，那麼，其他銀行只有藉助外部資料才能進行風險預測，展開異業合作是必然的。
“比如我去銀行申請一筆信用貸，銀行就會非常關注你在工商、社保等資料，那麼銀行就可以判斷，到底借款多少、是否會逾期等等。”陳沫說。
也有個人透過手機App下載了多個借款App，從不同的渠道進行了貸款，這對銀行來說屬於高危客戶，甚至存在欺詐，但銀行並不掌握這些資料，而是掌握在手機應用商店手中。
應用商店也可以將這筆資料“變現”，但是如何把資料輸出給銀行？“當然，應用商店不可能將這些資料直接給到銀行，只能在使用者授權的情況下，將這些資料的建模結果給到銀行，銀行看到的是一份客戶畫像。”
成為一家做標準的企業
儘管企業和機構都將資料視為戰略性資源，但實際上，在涉及資料共享時，就“沉默”了。
這也導致資料割裂成孤島，互不相通。面對資料難以共享的困境，隱私計算能夠使得資料不出庫即可合規地進行模型訓練，為資料安全流通提供有效技術路徑。
甚至，很多是維度低、樣本少的小資料，要聯合這些資料進行模型訓練，或成本過於昂貴，或因難以合規，而被企業機構們“束之高閣”。
因此，啟用資料價值潛能、實現創新的資料服務應用的基礎條件是從根本上解決資料安全共享的基礎建設問題。
除了安全，行業也需要大算力 通訊員/受訪者 星雲科技 供圖
在陳沫看來，隱私計算是一個多方參與的事情，因此核心是資料互通，而推動資料治理，標準必須先行。
“未來這個行業會有兩類企業，一類是做標準的企業，第二類是按照標準做閉源系統，我們是第一類。”陳沫說，資料流通必然是成網路狀，多方共同參與的結果，如何做到技術實現的公正透明、互通性，開源及標準化才是最快的行業進化路徑。
今年3月，IEEE標準委員會(SASB)宣佈，聯邦學習國際標準(IEEE P3652.1)正式透過，星雲是發起單位之一。星雲可提供超高算力支援，助力突破密態資料計算與密文傳輸的限制。
在建立標準的同時，陳沫認為，還得推動行業降低使用門檻。對此，星雲將目光瞄準了技術開源。
在全球最大的隱私計算開源社群FATE，星雲是社群技術管理委員會中唯一的科創企業，同時，星雲也推出自己的企業級隱私計算平臺。
“較標準的底層設施也可以使行業儘量避免另一種形式資料孤島的產生。”陳沫說。
除了安全，算得快也是必備
受大資料融合應用和隱私保護的雙重需求驅動，隱私計算迎來爆發前夜。據《隱私計算行業研究報告》資料顯示，隱私計算國內市場將達到空前規模，三年後技術服務營收有望觸達100-200億人民幣空間，甚至將撬動千億級資料平臺運營收入空間。
面對這一新興增長空間，星雲意識到，隱私計算並非單一技術，而是多種技術路徑的綜合使用，不僅包含軟體演算法，也包括硬體環境。
今年4月，星雲釋出星雲隱私計算一體機，由隱私計算平臺與隱私計算異構加速算力解決方案提供算力支援。
“一個32位的數被加密之後，可能達到2048位，這個資料的量級一下子增加了幾十上百倍。”陳沫說，加密過程的運算會消耗大量的計算資源。當行業落地較為標準化之後，高效地交付運算結果一定會愈發剛需。
陳沫舉了一個例子，在與某從事基因測序裝置公司合作過程中，從商務洽談到執行只花了一個月時間，而之所以這麼快速，這個行業其實是一個超算行業，基因資料是超維資料，“除了安全，算得快也是必備的”。
“當這個行業落地變得非常標準化後，那勢必就會有規模，大家都來用的時候，你又會發現算力越來越成為掣肘，不僅要解決0~1的問題，後續的1~10也需要快速來解決。”陳沫說。
當技術不再是問題，追求效率是必然的，“比如在醫院的一些隱私計算中，那可能還需要挽救生命，或者最小化損失，此時算力一定是最核心的競爭力之一。
面對資料流通給隱私計算行業帶來巨大的商業機會，陳沫表示，行業已經探索出三種商業模式，第一種是銷售算力擴容；第二種是銷售牌照，第三種是技術服務。對星雲來說，三者的營收相互持平。
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【策劃】陳韓暉
【統籌】程鵬 趙兵輝
【記者】郜小平
【出品】南方產業智庫
【作者】 郜小平
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