邊緣智慧有一支龐大的親友團。

雲計算是邊緣智慧的同胞兄弟，畢竟有云的地方、有計算的地方就應該有智慧；5G與邊緣智慧也是一對同胞兄弟，畢竟5G網路解決了“端”與“邊”之間的資料傳輸。工業網際網路、AR/VR、無人駕駛等炙手可熱的數字技術，也都與邊緣智慧有著很近的親緣關係，因為它們都不能容忍，哪怕是1毫秒的網路延時，不能負荷每天將1PB以上的資料，傳輸回雲端處理。

邊緣智慧已不無處在

“智慧硬體成本降低66%；裝置故障率降低50%；出差成本降低65%；環衛作業效率提升45%。”王立平是聯想集團副總裁、中國區商用大客戶業務群總經理。在2021聯想創新科技大會中，透過王立平傳遞的一組數字，邊緣智慧是這樣的直觀。

確實如此。

邊緣智慧已是春山可望。智慧手機、平板電腦，尤其商用平板電腦就是最觸手可及的邊緣智慧。除此之外，智慧汽車、智慧製造、智慧零售、智慧醫療、智慧環衛等，也是典型的企業級應用場景。或許，Gartner預測更有說服力：

截止2025年，將有75%的資料將在資料中心與雲之外的邊緣側產生，而這一比例在2018年僅為10%。

邊緣智慧由此而來。

並不是所有企業都會捨近求遠地，將所有資料傳輸回雲端，這既不經濟，也不實用；也並不是所有企業都願意甘冒風險地，將所有資料傳輸回雲端，這既不高效,也不安全。邊緣智慧地處邊緣，但產業地位一點也不邊緣，其確保了業務離線可用性、降低了雲服務成本、壓縮了網路頻寬成本、減少了資料安全風險，也提升了資料分析的響應時間。

“聯想是為數不多能夠提供，‘端-邊-雲-網-智’全要素的科技企業。”王立平從另一側面解釋了“新IT”，也從另一側面解釋了橫跨“端-邊”的邊緣智慧在聯想戰略中的地位。其實，早在三年前，聯想就已開始佈局邊緣智慧領域，並陸續推出包括工控機、邊緣計算閘道器、觸控一體機、邊緣伺服器等一系列產品。

月餘之前，聯想又一口氣，釋出了五款啟天K系列商用平板電腦，這系列產品既是“端”，也是“邊”；既有更大的螢幕，又儲備了更強的合算力；既可以聯接多樣感測器實現資料採集，又可以聯接網路，將資料傳輸至雲端。更重要的是，聯想率先定義了商用平板電腦的標準。

拿著C1的駕照，開上A1的車

但這只是產品級佈局。

“邊緣智慧將不無處在，但制約邊緣智慧發展的因素，也是是應用場景過於離散，聯想則將推出軟硬一體化的邊緣智慧解決方案。”王立平沒有對悖論多作解釋，而是特別強調了“聯想大腦-Edge AI平臺”的戰略地位。

確實，邊緣智慧是數字化轉型的更高階段，是人工智慧發展的更高階段。但問題也由此而來，更高階段就意味著更低的普及門檻，更低應用成本、更多的場景適配。“聯想大腦-Edge AI平臺”就是為此而生。

舉例說明，“聯想大腦-Edge AI平臺”中的“邊緣小樣本終身學習技術”，就將此階段的瓶頸，解決得特別淋漓。其價值就在於，企業可以“拿著C1的駕照，開上A1的車。”雖然轎車和卡車存在不小差異，但駕照升級總比從零開始學車簡單很多。這就是“邊緣小樣本終身學習技術”中“元學習”和“資料增強”的原理。

“元學習”透過借鑑不同任務的相似之處，實現任務層面的學習能力泛化，提升模型不斷適應新任務的能力；“資料增強”則透過原始樣本空間增強、模型特徵空間中資料擴充、風格遷移等方式，擴充了樣本容量，豐富了資料分佈，進一步提升了模型的學習能力，從而實現終身學習。

不僅如此。

“演算法並不神秘，挑戰來自演算法與場景的適配。”王立平喜歡從挑戰的角度，發現問題並解決問題。“聯想大腦-Edge AI平臺”也是如此，其既解決了模型構建難，也解決了場景適配慢等問題，這將進一步降低企業和生態夥伴，應用邊緣智慧的門檻，解決方案開發成本、應用開發迭代週期都將大幅度縮減。

滲透百行千業

正因如此。

目前，聯想大腦已可提供6大類100餘項人工智慧能力，已廣泛應用在了聯想智慧裝置、智慧基礎設施、以及行業智慧化的一系列產品和服務中，而且此平臺將支援第三方開發者貢獻模型，以及生態共享。

同時，聯想邊緣智慧解決方案，已經融入百行千業。在連鎖餐飲領域，聯想基於x86和ARM架構的邊緣智慧解決方案，實現了對所有模擬攝像頭的納管，由此傳統攝像頭“秒變智慧”，使用者智慧化硬體成本就已減少了66%。

在工業運維領域，聯想遠端運維解決方案，實現了資料可追溯、故障點可精確定位、裝置故障可快速診斷恢復，裝置故障率由此降低50%，運維服務員工的出差成本降低65%；在智慧環衛領域，聯想聯合夥伴，推出“城市之眼”AI影片分析系統，其大大減輕人工巡檢工作量，環衛作業的效率也提升了45%。

邊緣智慧考驗綜合能力

不僅如此。

就像新IT是由“端-邊-雲-網-智”多重要素組成，決定邊緣智慧開放生態的聚合力，也是由“硬體+軟體+Edge AI平臺+服務”多重要素組成。其中，“聯想大腦-Edge AI平臺”降低了邊緣智慧應用的門檻，也為使用者和生態夥伴提供著軟硬一體解決方案。

此外，硬體定製能力、供應鏈能力、服務能力，也是決定邊緣智慧市場走向的重要因素，也是聯想綜合能力的體現。應用場景離散即意味需求多樣，這就離不來聯想的硬體定製能力；應用場景離散即意味供應鏈複雜，這也離不開聯想成熟的供應鏈能力。

服務能力更是如此。聯想有覆蓋1~7級市場的渠道體系，有超過萬家的行業合作伙伴，還有每30公里一家的聯想服務站，這樣的服務密度和夥伴密度，在國內市場無人能及。或者說，邊緣智慧越是延伸至縱深市場，聯想的綜合優勢越明顯。

而對此進行總結，正如王立平最後所說：

“智慧化轉型單靠一家企業是難以實現，聯想正致力於打造商用IoT生態，聯合行業合作伙伴，利用聯想硬體定製化優勢、Edge AI平臺演算法能力和服務體系，以更快、更好、更低成本的模式，加速邊緣智慧方案的開發程序”。

作者 | 張戈 （公眾號ID：TechECR）

【TechECR】關注科技企業生態體系建設，這裡有思考、有觀點；有點頭咂嘴，也有會心一笑。創始人：張戈，曾任《商業夥伴》、《電腦商報》副總編，不碼字，不寫稿子、只輸出有質感的文章。以生態合作為視角，研究IT產業18年，常年保持對ICT企業、IT方案商、IT渠道商保持高頻度採訪。同名專欄現已入駐各大主流媒體平臺。合作聯絡：[email protected]

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