近日，薩摩耶雲人工智慧“專利庫”再度擴容，以《網際網路造數方法及系統》為題的創新技術專利正式獲得國家智慧財產權局發明專利授權。意味著中國領先的AI決策解決方案提供商薩摩耶雲在深度應用決策智慧（即：人工智慧高階運用）方面的創新更進一步，同時再次豐富自身智慧財產權體系。
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術業有專攻，創新技術解決複雜難題
本次，薩摩耶雲《網際網路造數方法及系統》專利涉及人工智慧領域機器深度學習，此項專利技術主要在於提供一種規則訓練方法、裝置、裝置及計算機可讀儲存介質，旨在解決資料規律分析過於單一，而導致規律分析不準確，影響其延展性的技術問題。
薩摩耶雲研發技術專家表示：“系統在測試過程中往往需要預置各類不同的測試資料，部分資料關聯性強，涉及範圍廣，資料量大，往往需要專用的造數工具來構造測試資料。”
據研發技術專家介紹，現有技術透過儲存過程、專項造數工具等方式，批次在資料庫中插入測試資料。其缺點主要表現為資料表之間關係複雜時，對應的造數邏輯複雜，開發和維護工作量大，且造數工具侷限在關係型資料庫的資料構造，無法適用於NoSQL和檔案系統等。此外，系統的變更往往需要更新大量指令碼，無法統一管理，維護成本高，延展性偏弱，易用性差。
針對這一系列難題，薩摩耶雲《網際網路造數方法及系統》基於對資料庫ER分析模型進行拓展，對測試資料建模，根據不同的場景需求、生成規則自動解析ER模型並生成相應測試資料。例如，基於業務場景不同業務需求，需要一批待支付的訂單、一批待評價的訂單、一批用了優惠券的訂單……現在，系統變更時只需要重新整理ER模型，需要新的造數需求時增加場景和其生成規則即可完成。
薩摩耶雲在開發聯調測試過程中，創造出一批符合測試要求的資料，該方法依據模型、規則、場景的配置進行自動化解析，實現了賬號的自動生成，新增和修改功能簡單，零編碼、易擴充套件。
再創智慧決策能力，推進核心專利攻關
薩摩耶雲憑藉在AI決策領域的前瞻戰略佈局，以及豐富的實踐應用經驗，將本專利成功應用到了AutoMan自動建模工具包中，透過建模的方式自動生成造號工具，不需要維護大量指令碼和編寫大量程式碼，實現維護成本低、易使用、高效。經過多次迭代後，該平臺可更穩定和更容易地直接重用。
目前，薩摩耶雲自動建模工具包已在金融風險控制等特定領域，取得了良好的技術效果，透過全面的標準化建模流程顯著提高模型迭代效率。
“這一發明降低了薩摩耶雲維護投入的人力成本，提升了造號的生成效率。對於行業而言，降低了造數開發難度和維護成本，減輕了技術工作量，使得擴充套件性變強，易用方便，非技術人員使用也很方便。” 薩摩耶雲研發技術專家介紹說。
值得一提的是，薩摩耶雲的創新能力主要在於決策智慧，即人工智慧的高階應用。透過利用機器學習、深度學習等前沿的人工智慧技術，開發綜合智慧決策系統，提供端到端決策智慧解決方案。
未來，薩摩耶雲將繼續強化對核心技術的攻關和行業知識研究。同時，作為中國領先的AI決策解決方案提供商，薩摩耶雲將AI決策持續發力應用在各行各業的企業，實現產業數字化的多元化技術解決方案組合。
