大資料時代，思想政治工作面臨諸多新挑戰，如何將大資料技術切實應用到思想政治理論課教學中，提升育人效果，是當前思政課教學面臨的現實課題。進入21世紀的第二個十年，大資料在我國迅速普及，大資料技術應用於思想政治教育的相關研究如雨後春筍般出現，實踐中也出現了一些成功案例，積累了不少有益經驗。
迄今為止，在理論方面，已有相關研究呈現出從概念到體系、從宏觀到微觀、從原理到應用的發展脈絡，解決了很多理論層面的一般性、理論性、原則性問題，但大多是將大資料作為研究的時代背景和先決條件，側重關注基礎理論、應用思路、方法論原則等方面的探討，而較少把大資料技術應用作為聚焦主題，深入研究大資料應用的技術規範、操作流程，尤其是缺乏深入到思政課教學實際的應用研究。在實踐方面，一些冠之以“大資料應用”和“智慧課堂”的課程創新仍偏重於基礎設施建設，缺乏應用技術及其操作規程的探索，尤其缺乏成功應用的典型案例。
總體而言，當前大資料應用於思政課教學還存在三方面不足。一是“場景化”不足，尤其是對場景的界定、分類等系統研究不足，導致研究結論針對性不強；二是操作性研究不足，缺乏結合思政課教學特點的流程細節研究，導致研究成果實用性不夠；三是實操演算法模型研究不足，缺乏針對思政課教學特殊需求的演算法模型的改造和創新研究，導致成果應用的有效性不足。為此，破解大資料技術在思政課教學應用中的難題，就是要透過研究大資料技術應用到思政課教學中的場景、流程、模型和案例，為廣大思政課教師提供一套行之有效的“操作手冊”，切實推進大資料技術在思政課教學中的系統性應用。
首先，在理論層面，系統梳理提出大資料技術應用於思政課教學的基本原理，系統規劃大資料技術應用的具體場景。利用大資料技術精準把脈學生思想動態，以大資料技術驅動教學模式改革，提升思政課教學效果；以大資料技術驅動教學方法創新，提升學生求知慾獲得感。比如，在宏觀上對學生的整體動態進行“資料把脈”，以找準教育的目標和導向；在中觀上對學生的思想特徵實施“資料刻畫”，以找準教育教學的關鍵點；在微觀上對學生的個體特徵進行“資料畫像”，以加強教學的針對性。針對當代大學生“數字化生存”特徵，探索教材內容資料化完善思路；針對當代大學生“資料化思維”特徵，對適宜的內容進行資料化呈現；針對當代大學生“視覺化學習”特徵，對適宜素材採取視覺化演示。要言之，用教學平臺大資料及時分析學生的學習狀態；用課堂大資料及時分析學生的聽課狀態和興趣點；用教學過程大資料完善教學的過程考核；用教學的全資料分析學生的學習獲得感；用學生“獲得感”大資料評價教師教學效果。
其次，在方法層面，根據思政課教學的特殊性，最佳化大資料技術應用的具體流程。結合思政課教學的特殊性，最佳化大資料應用的一般流程。對外圍資料，透過爬蟲技術等進行資料採集；對學生行為資料，依靠智慧校園系統，通過後臺直接採集；對教學平臺數據，通過錄播下載等方式實施採集；對傳統課堂資料，採取語音轉文字等技術進行採集。對採集後的資料甄別刪除錯誤資料、冗餘資料；對大規模資料採用相關軟體進行資料分層。
再次，從操作層面，根據實踐，甄選並改造適宜思政課教學的演算法模型。大資料技術最終要依賴演算法模型實現，涉及千萬種軟體程式，需有針對性地擇選。針對思政課教學的需求場景，從當前技術實踐看，適宜思政課教學的核心演算法模型主要有三大類。一是DA主題模型，主要用於文字資料的挖掘分析，如分詞取詞、共詞分析、分類聚類、主題識別等；對主題模型運算結果二次挖掘基礎上，可發現學生的關注點、興趣點及其變化趨勢。二是文字情感分析模型，可分析文字的情感傾向，用於分析學生的情感變化規律和趨勢。三是語義網路模型，可發現文字中的語義關係網路，可用於概念內涵、語義流變、話語體系等分析。當然，這些演算法模型應用到思政課教學，均需結合其教學特點，進行改造和創新。
當前大資料、人工智慧等現代技術的應用已經整體上進入了理性化階段，將大資料技術應用於思想政治理論課教學也需要從“坐而論道”轉向“起而行之”，需要切實應對當代大學生學習與思政課教師教學方式方法的“代差”問題，破解資料技術在思政課備課中的應用難題，提出教學理念與方法創新的系統性、操作性方案，為思政課教師提供一套人人可用、易上手的“技術寶典”，鋪好跨越技術門檻的臺階，切實推進大資料技術應用於思政課教學，以更好地實現思政課立德樹人的教學目標。
（作者王建紅，系華北電力大學大資料與哲學社會科學實驗室主任、教授；本文2019年度教育部示範優秀教學科研團隊建設專案[19JDSZK085]階段性成果，華北電力大學“現代資訊科技驅動的思政課教學創新實踐”系列成果）
來源： 光明網
