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財務中臺成為了融合新技術的全新的能力共享平臺。基於能力共享平臺，藉助業務中臺和資料中臺的融合，“機器學習＋人工輔助”的人機協同合作模式將成為未來財務的組織運營模式，助力企業在數字化時代下實現“彎道超車”。
埃森哲戰略釋出的《智慧時代革命：打造人機融合的未來勞動力團隊》報告這樣預測：如果所有企業能夠像領軍企業一樣積極地投資人工智慧和人機協作，到2022年，其營收將大幅提高38%，員工規模將擴大10%；整體而言，這意味著全球企業屆時將新增總利潤達4.8萬億美元。隨著技術加速進步，企業正在迎接一個新的時代：機器學習、機器工作。在最近的全球人力資源專家調查中，65%的受訪者認為RPA是一個運營模式，它能夠幫助企業引入一個主要處理純交易活動的“數字化員工隊伍”。大規模實施RPA將需要新的組織結構（例如，集中和分散的自動化團隊和責任承擔，解散或排除某些職能部門等）以及適應現有的組織結構（例如，部門能力範圍和團隊敏銳性的變革）。
如果把組織比喻成一個人，那泰勒的思想是管理人的手和腳如何更好地協調動作的問題；彼得·德魯克的思想是解決如何管理人的腦袋的問題；而我們當今的智慧時代，需要解決的問題是如何高效管理知識型人才與智慧機器共存的組織，使得管理思想實現從以人為主體轉變為管理“人機”共同主體的升級的高度。
未來，隨著資料科學、機器學習、深度學習、認知分析、RPA等機器智慧技術不斷融入經營與財務管理中，人工協同的模式也將帶來以下三大變化。
一是自下而上地重建團隊組合。
在新的團隊裡，將會有實體機器人或僅僅是以數字形態存在的AI智慧，它們的加入使得企業重新平衡好工作自動化和人員能力提升等需求，從而導致生產力和生產關係都出現轉型。在組織形態上、傳統的企業主在上、客戶構成基石部分的正金字塔結構，可能會轉換成客戶需求在上，企業主在最下端的倒金字塔結構，這個結構也反映了資料能力積澱的過程。
二是產生新的協作中臺。
由於未來的智力輸出由人腦和機器大腦兩部分組成，兩部分在能力和特點上都有很大的不同，所以將來在企業內、行業內、社會與產業之間，都會出現一種新的中臺，即“協作中臺”。中臺是資源和資料的積澱而產生的，且是產業資源大迴圈的交換中樞。長期來看，人機協作也需要這樣一箇中臺，讓人力和機器智慧找到最佳的耦合方案。
三是相互協同、賦能。
人類與機器之間最大的命題不應是誰發明誰，誰控制誰。兩者之間最核心的區別就是彼此的不可替代性，所以最好的結果是協作——人類可以開發、訓練和管理各類AI應用，從而確保AI系統真正成為人類的好幫手。同時，機器可以使人類突破自身極限，拓展自身能力，例如實時處理和分析不同來源的海量資料，即機器也能夠賦能於人。
未來，智慧財務透過將企業業務、財務場景和數字化技術相融合，重塑企業組織和流程，構建新的財務管理模式。智慧財務是“人機”協同共生的新型財務管理模式，是“業財稅銀”高度融合的資訊系統平臺，也是數字化時代下財務轉型發展的重要方向。
