要說資料資源，電商企業們又有誰不是資源大戶，但是就是因為資料資源太多了，真要分析挖掘，利用這些資源來提升電商業績什麼卻也不是那麼容易的事。首當其衝的就是資料資源分散，也沒有一個統一的分析口徑，資料孤島現象嚴重，光是要把資料集中起來就要費不少功夫。BI工具向來擅長做大資料智慧視覺化分析，是否有辦法又快又靈活直觀地分析挖掘電商資料，輔助電商資料化運營決策？
電商資料資源大戶做分析挖掘，用奧威BI電商方案即可
奧威BI電商資料分析方案本就是立足15年豐富BI經驗，結合電商資料分析共性分析需求打造出來的，專門為資料量大、分析效率要求高的電商企業解決資料分析挖掘難題的專業方案。在該方案的輔助下，電商企業可又快又靈活地實現立體多維的電商資料視覺化分析，又可極為直觀迅速地掌握電商各資料指標，為電商運營決策提供有力的資料支援。
1、資料採集多樣化、資料清洗整理智慧化
奧威BI電商方案可透過多種資料採集方式來採集不同的資料，比如說針對電商平臺京東等，就可採用對接的方式來採集資料。將各個系統、電商平臺上的資料採集起來後，對資料進行清洗整理，統一資料分析口徑和標準後，就能隨時投入智慧化電商資料分析中，可有效避免因資料孤島現象拖慢電商資料分析。
資料量大、資料來源系統多又怎樣，照樣可快速集中資料，投入智慧化的電商資料分析中去。
2、四大電商資料分析模型，確保分析挖掘精細化
不管是銷售、庫存分析模型，還是廣告、財務分析模型都是在充分了解電商資料分析和需求共性的基礎上打造而來，不僅能滿足電商資料分析需求，更能精細化地分析挖掘，讓電商資料分析更加深入詳盡。比如說在庫存分析中，就充分考慮了不同的運輸方式對物流的影響，制定了更為精細化的庫存指標計算方式。
資料量再大，資料分析需求再多，也能在電商資料分析模型的規範下深入分析挖掘背後的資料關聯。
3、多重智慧計算分析技術，提升電商資料分析效率
記憶體行列計算，又快又精準地計算複雜的財務指標；智慧鑽取，突破分析模型限制，無邊際鑽取分析，更徹底地挖掘資料關聯；多維動態分析，讓所有的報表瀏覽者都能從自身立場出發，靈活自主分析電商資料，更有利於實現全面的電商資料化運營決策……
奧威BI電商資料分析解決方案中還有哪些精細化資料分析設計，做出來的電商資料分析報表效果怎樣？真要了解的話，不如登入奧威BI電商方案專題頁面和奧威軟體BI報表體驗中心去了解體驗一下！
