什麼是熵權法
德國物理學家holtman和Clausius在1864年共同研究出熱力學併合作編寫了《熱之唯動說》，一個與物理量有關的新術語是 “熵”，主要是用於描述系統狀態。之後，美國數學家Shannon發現熵能夠體現不確定性，對以往“熵”研究進行了拓展。熵理論不僅可以應用於力學，還被用於其他領域。目前資訊熵已經是計算“不確定性”的最好方法。
熵權法是熵理論的一個組成部分，利用熵對製造企業轉型和技術能力評價指標體系的所有定量資訊中的隨機變數進行度量。我們根據熵中的資訊量獲得每個度量的權重。熵值越大，資訊量越小，指標對整體的影響越小。對比熵法和主觀分配法，可以看出這種方法獨立於個體意識，是一種更準確判斷特定變數對整體影響程度的方法。研究人員可以根據指標影響程度的結果進一步最佳化指標體系。熵權法可以在任何需要確定權重的過程中單獨使用，也可以與其他數學方法結合使用。因此，熵權加權法常用於對一個公司的能力或業績進行綜合評價。
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熵權法的基本原理
根據資訊理論基本原理的解釋，資訊是系統有序度的度量，熵是系統擾動程度的度量。根據資訊熵的定義，給定指標，熵值可以用來評價給定指標的方差程度。如果所有指標值都相同，則該指標對整體評價沒有影響。因此，可以利用資訊熵工具計算各個指標的權重，為綜合評價多個指標提供依據。
熵權法的基本思路是根據指標變異性的大小來確定客觀權重。一般來說，若某個指標的資訊熵Ej越小，表明指標值得變異程度越大，提供的資訊量越多，在綜合評價中所能起到的作用也越大，其權重也就越大。相反，某個指標的資訊熵越大，表明指標值得變異程度越小，提供的資訊量也越少，在綜合評價中所起到的作用也越小，其權重也就越小。
熵權法的優點是可以確保在確定指標權重時不受主觀因素的影響，指標權重可以根據特定的公式和公司資料計算，使評價結果更加客觀、準確和科學。以某公司財務競爭力價值指標的權重為例，選擇熵權法進行演示
熵權法賦權步驟
1、選取劃分指標
在進行資料標準化之前需對指標進行選取劃分。
財務評價指標是對某公司在一定週期內的經營成果進行的評價，評價某公司的財務競爭力狀況，同時給某公司的管理者提供資料支撐。科學合理的選取價值評價指標可以提髙我們對科技公司財務競爭力評價的準確度和可信度。
代表償債能力的指標有：流動負債率、資產負債率、流動比率，反映流動資產變現的償債能力、速動比率、負債與有形資產比率，、利息保障倍數，透過債務資本、不良資產比率、帶息負債比率、或有負債比率。
代表盈利能力的指標有：投資回報率、每股收益、淨資產收益率、銷售毛利率、成本費用利潤率。
代表營運能力的指標有，應收賬款週轉率、存貨週轉率、非流動資產週轉率、固定資產週轉率、應付賬款週轉率。
代表成長能力的指標有：總資產週轉率、三年利潤平均增長率、三年資本平均増長率、營業收入同比増長率、淨利潤同比增長率，反映企業利潤增長速度。
代表資金回收能力指標有：資產現金回收率、盈餘現金回收率、主營業務現金比率、現金流動負債比率、現金總負債比率。
2. 資料標準化
將各個指標的資料進行標準化處理。
假設給定了k個指標X1,X2，……，Xk，其中：
假設對各指標資料標準化後的值為Y1、Y2、Y3……，Yk：,那麼
3. 求各指標的資訊熵，確定各指標權重
根據資訊理論中資訊熵的定義，一組資料的資訊熵
其中
，如果，Pij=o，則
根據資訊熵的計算公式，計算出各個指標的資訊熵為E1、E2、E3……，Ek：
透過資訊熵計算各指標的權重：
綜上所述，熵值法的優點是可以為能力進行一種客觀的權重賦能方法，它深刻地反映了一個指標的內在力量，比監督者的權重具有更高的可靠性和準確性。
該演算法雖然簡單，但存在諸多不足，如不夠智慧，未考慮指標及其影響，像是相關性、層級關係等。在缺乏業務指導經驗的情況下，權重依賴於失真的樣本。如果樣本不斷變化，權重會有一定的波動。因此，在考慮選擇熵權加權方法進行分析研究時，需要考慮方法的適用範圍。反之，如果權重失真頻繁發生，則需要結合專家評分和判斷，以最大限度地發揮熵方法的優勢。同時，在確定權重之前，需要了解指標對目標得分的影響方向，並對非線性指標進行預處理或去除。
