網路安全中，攻擊者往往透過技術手段，以非正常的技術（XSS、Injection、Penestrating等），影響業務正常執行，竊取敏感資料。比如：某駭客透過SSRF進入內網，並在內網橫向擴張，最終脫庫成功。

業務安全中，黑灰產基於非正常的資源（IP、手機號、身份資訊等），透過正常的產品流程，獲取利益，影響業務正常運營。比如：黑灰產透過大量手機號註冊新號，獲取企業新戶獎勵，最終批次套現。

網路安全中，攻擊者的意圖多種多樣：有挖漏洞賣錢的，有賣隱私資料賺錢的，有惡意報復的，也有純粹炫技的。但對於業務安全，黑灰產的目的其實很直接，就是錢。

由於國外網路安全發展較早，且國外對於個人隱私的保護更加嚴苛，所以在傳統網路安全這一領域上，國外一直領先於國內的整體水平。而對於業務安全，則是一個極具中國特色的安全發展方向，因為早期網際網路燒錢式的推廣營銷，大大刺激了黑灰產的迅速發展。

這就引發了一個思考，在較為成熟的網路安全中，有沒有什麼知識，是可以運用到業務安全中，幫助業務安全的快速發展呢？在微博業務安全發展中，就嘗試了運用安全模型的概念，來搭建業務安全整體的體系架構。

IPDRR模型簡介

IPDRR是NIST提供的一個網路安全框架（cybersecurity framework），主要包含了五個部分：

· Identify：評估風險。包括：確定業務優先順序、風險識別、影響評估、資源優先順序劃分

· Protect：保證業務連續性。在受到攻擊時，限制其對業務產生的影響。主要包含在人為干預之前的自動化保護措施

· Detect：發現攻擊。在攻擊產生時即時監測，同時監控業務和保護措施是否正常執行

· Respond：響應和處理事件。具體程式依據事件的影響程度來進行抉擇，主要包括：事件調查、評估損害、收集證據、報告事件和恢復系統

· Recover：恢復系統和修復漏洞。將系統恢復至正常狀態，同時找到事件的根本原因，並進行預防和修復

當然在各個部分中，又涵蓋了企業在網路安全中需要關注的各種細節問題，來幫助企業快速搭建網路安全體系。

PS：順帶科普一下常見的安全標準：NIST、ISO、COBIT、ITIL、等保等。其中NIST是美國的國家級安全標準。ISO（著名的兩萬七系列）是國際性的，通用性更強。COBIT和ITIL都和ISO緊密聯絡，也是比較經典的安全標準。而國內也同樣提出的等級保護這樣的安全標準，當然，相對水一些。

這些安全標準之所以會提出安全框架的概念，就是因為，在網路安全中，企業所遇到的問題往往是相似的，所以能夠總結出一套比較通用的框架來。有了安全框架之後，後續不論是對企業安全建設的指導，還是對於企業安全水平評估，都有了很好的標準。

而對於業務安全來說，因為業務的多樣性，所以一定程度上很難總結出非常具體的安全框架。但是，在相對高一些的層次上來說，業務安全大的流程和思路往往是相似的。因此，可以使用安全模型對業務安全進行總結和指導，避免思維被侷限（比如：風控系統解決所有業務安全問題），出現安全短板。

模組介紹與實踐

Identify：

在業務安全中，Identify部分的主要工作是：定義業務的安全需求。對於大部分業務來說，其面臨的安全問題一般都比較直接，比如：投票榜單類業務，就是怕被刷；拉新促活業務，就是怕被薅等。也就是說，儘管手段多種多樣，但是黑灰產的目的往往很單一。

在這種情況下，就必須首先和業務方確定，他們對於業務的風險能夠接受多少，比如下表所示：有的業務方可能涉及直接的資金投入，不允許黑灰產的存在；有的業務則只是排名上的影響，被刷一定程度上也能帶來流量。這些安全需求的確定，能夠幫助安全部門來作出決策：這個業務需要什麼樣的安全服務，需要投入多少精力到這個業務中去。

Protect：

Protect強調的是，在人為介入之前，能夠自動執行的防禦機制，如網路安全中的防火牆、waf等。在業務安全中，更傾向於將其定義為產品機制上的安全防禦。對於同一個業務場景，採取不同的安全機制，將會起到很大的差異。比如說，對於抽獎來說，給抽獎制定什麼樣的門檻。門檻越高，則使用者體驗越差，參與量越小。但隨之而來的，黑灰產的成本也越高，被刷的機率也越小。那麼，這就需要安全部門和業務部門共同協商制定，來把控這個安全門檻的尺度。

Detect：

業務安全中，Detect和Protect的主要區別在於：Detect會基於資料進行分析，然後找出有問題的資料，並進行處理；而Protect並步區分正常和異常資料，只是普適性的提高成本，來加強安全。

因此，Detect就是所謂的風控系統。需要再次強調的是，風控系統是業務安全中很重要的一個部分，但僅僅依靠風控系統，是沒有辦法做好業務安全的。

關於風控系統，因為內容過多，在此就不展開來細談了。可以參考公眾號釋出的風控相關文章進行了解。

Respond：

嚴格意義上來說，Detect只負責進行識別，而具體的處理和響應，就需要放到Respond中來進行。當然，對於異常資料的處理方式，也就常規的幾種：稍重一些的直接攔截，稍輕一些的則插入各種驗證方法（圖片、簡訊、滑塊等）。

這裡需要額外強調一點的是，在處理異常資料的過程中，一定要考慮到反饋入口的新增。比如攔截時，可能彈出一個操作異常的頁面，但在頁面中新增一個投訴反饋的入口。對於投訴的資訊，不一定要全部處理，但一定要監控其波動水平。比如說：某天投訴的使用者量突然上漲了好幾倍，那麼很可能就是風控出現誤傷了，亦或是黑灰產發起了集中的攻擊。不論是哪種情況，都需要及時人工介入來進行分析處理。

另外，如果資源足夠的話，也可以組織專門的團隊來負責應急響應處理的工作。當黑灰產發起攻擊時，收集證據，發起溯源。當損失達到一定程度時，也可以透過法律途徑，來進行打擊。隨著《網路安全法》的釋出，目前網信辦、網安、公安等，都越來越重視網路犯罪的打擊。不要認為只有嚴重的資產損失才能報案，今年以內，微博以經對刷榜單、刷互動、甚至抓站的團體和公司發起了很多司法訴訟，也成功將很多黑灰產團伙關進了小黑屋。

Respond：

Respond表示要對業務進行恢復操作。如果被薅羊毛了，就及時凍結資金，避擴音現轉出；如果被刷了，就撤銷行為，還原真實資料；如果實在彌補不回來了，就可以尋求法律援助。

當然，分析根本原因，補足安全措施，不斷提升企業的業務安全水平，才是安全人員需要持續投入精力去進行的。

總結和展望

建議

基於微博業務安全的推動和發展程序，總結出了一些業務安全發展初期的建議：

· 核心是：先求全，全面鋪開；再求深，提升競爭力

n Identify需要對業務方進行一定的安全教育，比如：“防刷”到底是防什麼樣形式的刷

n Detect為推動的基石， 只要能夠識別部分的攻擊行為，就能夠說服業務進行合作

n 成功接入後，以Protect優先，避免因為未發現的漏洞，導致業務直接被打崩

n 部分Protect邏輯，如果業務方不願意額外開發，可以轉接到風控引擎中來實現

n Detect邏輯求穩為主，漏判可以想辦法彌補，一旦誤傷過量，可能被業務直接拉黑

n 提供完善的Respond服務，人力成本較高，但業務滿意度很高

總結

業務安全是一個很大的概念，絕不是某幾個工具或系統能夠實現的。正如在網路安全中，乙方公司可以做出WAF、IDS/IPS、漏掃等專業的安全產品，但無法為企業建立完整的安全架構（也有提供安全建設的廠商，不過都是透過長期駐場，深度合作來實現的）。因此，業務安全中，乙方公司也許可以做出風控系統、驗證碼、人臉識別等安全產品，但業務安全的建設，還是需要依靠安全團隊來進行規劃和構建。

安全框架，對於企業業務安全發展，能起到很核心的作用。安全框架作為一個High Level的指導論，能夠幫助安全團隊快速理清工作目標，並發現安全短板，從而全面的提升企業的安全水平。另外，由於其通用性，安全框架也能夠在多樣的業務場景下，給予安全團隊和業務部門指明方向，避免將過多的精力放在無用的地方，提高效率。

當然，因為業務安全的特色，安全框架無法像其再網路安全中一樣，事無鉅細的列舉出企業應該做的每一項事情。因此，在細節上，如果更好的為業務提供安全服務，仍然需要安全團隊結合業務特色，進行具體的決策。

最後，安全無“銀彈”！

本文轉自：部落格園

原文連結：https://www.cnblogs.com/yuluoxingkong/p/15269298.html

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