近日，江漢大學人工智慧學院（人工智慧研究院）郭歡副教授研究團隊2項研究成果相繼登上國際頂級期刊Energy，江漢大學均為第一署名單位。Energy是Elsevier出版社旗下的頂級期刊，是能源領域最具影響力期刊之一，影響因子高達7.147。
郭歡副教授主要從事灰色系統理論中灰色預測模型研究和系統控制最佳化中智慧演算法研究，入選“江漢大學中青年拔尖人才學科帶頭人”“武漢市第十二批優秀青年教師”等人才計劃。近年來，她主持國家自然科學青年基金1項、中國博士後面上基金專案1項、湖北省自然科學基金專案1項。
研究成果“A hybrid optimized grey seasonal variation index model improved by whale optimization algorithm for forecasting the residential electricity consumption”提出了一種混合式IWOA-OGSVI模型以實現準確與快速地預測居民生活用電量。研究結果表明，精準預測基於居民生活用電量的季節特性，顯著提高預測精度，確保用電系統安全穩定，實現資源合理利用；快速預測將長期穩定預測居民生活用電量問題轉化為快速短期用電量問題，極大程度地最佳化用電資源調配。團隊青年教師熊昕為該論文第一作者，胡曦為通訊作者。
研究成果“A novel flexible grey multivariable model and its application in forecasting energy consumption in China”根據能源系統結構特徵提出一種更具靈活性和拓展性的多變數灰色模型，嚴格推匯出新模型的引數辨識及響應式；從理論上證明，新模型可以涵蓋8個現有預測模型，能夠有效解決預測模型選擇困難的現實問題。該研究還將新模型用於我國能源消耗最大的3個省份（山東、廣東和江蘇），透過多變數建模分析發掘能源消耗的內在影響機制並給出針對性的結論和建議。碩士研究生張夢為論文第一作者，郭歡為通訊作者（指導教師）。
同時，上述研究得到了國家自然科學基金專案、江漢大學中青年拔尖人才專案的資助。
江漢大學合併組建20年來，以國家和地方經濟重大需求為導向，瞄準世界科技前沿，推進科技成為支撐江漢大學大力發展教育教學、辦學水平不斷邁上新臺階的重要基石。近5年，累計獲得各類科研專案1600餘項、科研經費10.23億元，參與國家“863”計劃、支撐計劃及重點研發計劃專案10餘項，發表的學術論文被SCI/EI/CPCI等三大檢索收錄2200餘篇次，推動學校先後獲得國家科技進步二等獎、中國工程爆破協會科技進步特等獎等省部市級各級科研成果獎勵130餘項。
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本文素材來源：江漢大學官網、江漢大學人工智慧學院（人工智慧研究院）、江漢大學2021招生指南
