這個悖論說，平均而言，你的朋友比你有更多的朋友。
平均而言，你的朋友比你更受歡迎，根據一種被稱為"友誼悖論"的現象。現在，一群數學家提出了一個新的理論，將友誼悖論超越了平均水平，他們發現他們的方程描述了朋友之間現實世界的受歡迎程度差異。
社會學家斯科特·費爾德（Scott Feld）於1991年在一篇題為"為什麼你的朋友比你有更多的朋友"的期刊文章中首次解釋了"友誼悖論"的概念。基於一個簡單的計算，一般的想法是，平均而言，一個人的朋友的朋友數量大於這個人的朋友數量。
但"平均值往往具有高度的誤導性，或者至少無法描述人們的經歷，"主要作者，新墨西哥州聖達菲研究所的博士後研究員喬治坎特韋爾說。"有些人不如他們的朋友受歡迎，有些人更受歡迎。要理解為什麼，想想一個只有兩個朋友的人與一個有數百個朋友的人對比。現在想象一下，進入這個社交泡沫：你更有可能與社交蝴蝶而不是壁花成為朋友，僅僅是因為你比壁花的兩個最好的芽之一有更多的"機會"成為數百隻社交蝴蝶的朋友之一。但你仍然有可能與壁花成為朋友，而專注於平均值可能會掩蓋何時發生。
現在，坎特韋爾和他的同事們已經開發出新的數學方程式，使友誼悖論更好地匹配真實社交網路中發現的各種情況。他們的方程基於現實世界研究中的兩個假設：根據分析的社交網路，人們擁有的朋友數量存在很大程度的差異;而受歡迎的人更有可能擁有受歡迎的朋友，而不受歡迎的人更有可能擁有不受歡迎的朋友。
研究人員還開發了一種新的數學理論來解釋友誼悖論的另一種變體，稱為"廣義友誼悖論"，它指出，平均而言，你的朋友不僅比你更受歡迎，而且更富有，更好看。這是基於這樣一個假設，即受歡迎的人比不受歡迎的人更有可能富有和好看。
他們的新方程解釋了這些假設，可以解釋現實世界中95%的差異，Cantwell在一封電子郵件中告訴Live Science。
他們的方程式表明，友誼悖論在社交網路中往往更強，這些社交網路由具有非常不同的受歡迎程度的人組成。例如，如果一個只有兩個朋友的人與一個有100個朋友的人在同一社交網路中，那麼一般來說，友誼悖論在該網路中會比一個網路中社交最多的人有10個朋友，而"朋友"最少的人有三個朋友更強大。
結論是，"我們的社交圈是有偏見的人口樣本。目前尚不清楚這種偏見在特定情況下會如何發揮作用，但在大多數情況下，"將我們自己與我們的朋友進行比較可能不合適，"坎特韋爾說。
這樣的數學方程式可以幫助解釋社會的其他方面，如選舉民意調查和傳染病傳播。"接下來有幾件有趣的事情需要探索，"坎特韋爾說。他說，一些研究表明，選舉民意調查可以透過詢問人們的"社交圈"來改善，但調查結果是觀察的，並沒有在數學上計算出來。
此外，與您有密切身體接觸的人在統計上更有可能與許多其他人進行如此密切的身體接觸。因此，友誼悖論方程也有助於揭示傳染病的傳播。例如，根據2010年PLOS One雜誌上的一項研究，友誼悖論已被用於流感監測，以比傳統監測方法平均提前兩週發現爆發。
"這究竟如何影響疾病的動態？"他問道。
研究結果於5月27日發表在《複雜網路雜誌》上。
最初發表於Live Science。
