大資料、網際網路與人工智慧正推動醫療系統的數字化程序。新的智慧化及平臺化應用，將進一步提升醫療質量，為預防疾病提供個體化解決方案。
我們看到，手術室中機器人可以為外科醫生提供支援，軟體也能用於輔助評估X射線和MRI影像。血樣及尿樣在不同實驗室中可實現完全自動化分析。模擬流程的數字化正以多種方式推動著醫療現代化。根據德國資訊科技協會Bitkom的數字，新冠疫情的蔓延導致患者就診變得越來越難，而線上影片問診已成為德國超過25,000家診所日常工作的重要組成部分。
科學家、醫生與工程師們已投入相當長的時間研發全新的數字化應用。這些工作的目標是不僅要在早期階段發現疾病，更要實現預防疾病。來自德國特里爾的心臟病學家Enise Lauterbach博士介紹：“心血管疾病的診斷和治療在技術層面已經非常先進，已經挽救了很多人的生命。如果能預防疾病，效果就更會好。”她在醫院和心臟康復方面積累了多年經驗。之後受到一位患者的啟發，她開始了自己LEMOA醫療公司的事業。
預防是最好的醫療保健措施
在自己的創業公司，她設計了一款針對心力衰竭患者、名為“心臟英雄”的應用。正如她所提，“這是一個帶有智慧預警系統的數字化工具。目前正由測試患者使用的這款應用，不僅能掌握各種模擬情況，且從未發生任何問題，能有效滿足數字化醫療的諸多需求。”該應用收集患者的血壓、心率、體重及活動等資料，並透過平臺化手段與資料庫進行對比。作為資深心臟病專家的Enise Lauterbach博士指出：“這使我們能夠識別疾病模式並進行早期干預，而理想的方式就是預防性手段。”她發現僅德國就有超過250萬心力衰竭患者存在巨大的醫療需要，因此希望透過“心臟英雄”這款應用徹底改變現有狀況。她強調：“最好的醫療保健措施是預防。”
Anita Kraker von Schwarzenfeld也同樣堅信，具有廣泛資料庫的整合數字化解決方案可彌補醫學力量的不足。她正帶領拜耳處方藥事業部旗下的一個多學科、跨職能團隊，開發新的數字化醫療解決方案。“在公司全面以資料驅動的舉措中，我們的工作可以根據機率進行，而以往醫生只能依靠患者對症狀的主觀描述。”她的團隊專注於開發針對女性的整合應用工具。Kraker von Schwarzenfeld此前曾在一家美國的初創公司從事這一研究領域的工作。雖然女性在醫療方面經常處於不利地位，但科學界剛剛開始才認識到，女性和男性患有相同疾病時可能有不同症狀及病因。
大資料在醫學領域至關重要
女性和男性的身體在細胞層面存在差異。這些顯著差別對心血管疾病的程序發揮著重要作用，這一現象在心肌梗塞領域得到了最為廣泛的研究。Lauterbach博士強調：“這一點在臨床實踐中卻很少受到關注。女性的心臟病發作經常不被發現，因此也得不到治療。”即使被發現，她們也得不到最佳治療，因為女性在臨床試驗中往往佔比不足。她談到：“我們缺少大量資料。而大資料對於女性的醫療健康至關重要！”當然，男性個體也能以資料為基礎的醫學洞察中獲益。
拜耳的整合醫療舉措也更進一步：他們在全面的醫療理念中也考慮到了生命的普遍狀況。透過利用人類學與人種學方法，他們對以下問題進行了闡述：個人的本性或血源在其所患疾病中起到了怎樣的作用？個體行為對其產生何等影響？患者如何透過改變個人日常習慣，改善康復過程？對於Anita Kraker von Schwarzenfeld而言，這意味著在處理健康狀況時提供具體且個體化的幫助，以及在較長時間內做出的小改變，鼓勵患者採取改善健康狀況的行為。理想情況下，技術上將考慮到所有相關資訊，包括特殊狀況、生活方式、營養及活動情況等。人工智慧可利用數字化平臺的對比性資料，識別不健康的行為模式，為患者的健康做出貢獻。
讓患者擁有更多自主權
Lauterbach 博士強調：“數字化醫療應用能給予患者更大的自我決定權。患者通過了解自身健康資料，可以從中學到很多，成為對自己負責的專家。”作為數字化先行者，她堅信一個充分了解且積極參與的患者能更好管理自身健康，而不是僅關注疾病。正如兩位專家介紹，作為一項驅動因素，醫療系統的數字化作將能改變、並改善眾多患者的生活。醫護人員和患者親屬也可以參與其中，同時還能透過監控和遠端護理減輕負擔。數字化連結的系統不僅有助於彌補全球老齡化社會中護理人員的短缺，還能改善欠發達農村地區的醫療服務水平。
