據近期中國物流與採購聯合會、國家統計局服務業調查中心釋出的資料顯示,2021年11月份中國製造業採購經理指數(PMI)為50.1%,企業生產活動呈持續上升趨勢。
圖片來源:中國物流資訊中心
儘管全球疫情尚未完全受控,但國內製造業回暖趨勢明顯,與此同時,“智慧製造”相關論題也在不斷被提起。12月2日,未來機器人參加由華為聯合深圳市人工智慧行業協會主辦的“AI茶思屋”,圍繞著“智慧製造的場景落地”這一議題,與現場同行一同討論分享在智慧製造場景具體落地過程中的視覺技術應用,工業機器人賦能製造企業轉型遇到的挑戰及思考。
未來機器人在智慧製造領域擁有豐富的專案經驗,依託高技術壁壘和場景方案規劃能力,未來機器人已經完成了150+專案案例的成功落地。接下來,小編從產品到系統,再到定製化場景方案規劃,和大家分享未來機器人賦能製造企業轉型升級的秘籍。
秘籍一:全場景產品矩陣打造
相比起電商倉儲物流,工業物流是一個相對複雜的領域,會面臨更多複雜場景和挑戰。未來機器人今年共釋出了兩款新產品,分別是VNE20系列和「O」系列全向無人叉車,前者可實現室內外、多場景、多類物料的柔性搬運,後者則主要針對大體積、多變流程、複雜場景下的柔性搬運。包含這兩款產品在內,未來機器人已研發並生產八大系列無人叉車、無人牽引車產品,透過不同產品組合,解決高位存取、窄通道存取、室內外牽引、月臺裝卸等物流環節,滿足不同行業、不同領域、不同場景下的業務需求,推動工廠物流無人化升級。
未來機器人在部分大型製造企業成功落地專案中,透過組合配置無人叉車完成跨場景、跨樓層、跨車間物流無人化改造,最高配置超過三十臺無人叉車。
秘籍二:高柔性產品核心能力打磨
未來機器人自主研發的3D鐳射+視覺感知技術、多軸實時運動規劃技術以及高精度視覺伺服控制技術,讓無人叉車的感知和運動控制能力得到大幅度提升,可以輕鬆應對複雜多變環境對物流無人化的考驗,包括強室內外光照變化下的視覺定位能力、三維環境感知能力、精準伺服控制能力等。
VisionNav
憑藉著高技術壁壘,未來機器人攻克一個又一個高難度場景,取得了9.4米高位存取、2.0米窄通道存取、無人裝卸車、多層移動式料框堆疊等突破,完成多項國內“首例”。
秘籍三:中控排程系統無縫對接
未來機器人自主研發中控排程系統面向大規模、多層次機器人排程設計,透過無縫對接客戶MES、WMS、ERP等業務管理系統,支援150+無人叉車與5000+自動化裝置對接,包括跨樓層、跨車間的裝置(如電梯、卷閘門)、產線自動化裝置(如輥筒線、自動打包機、自動碼垛機等),提升企業全場景機器人與人的協同能力。
VisionNav
秘籍四:定製化場景方案規劃
未來機器人在接到客戶需求後,都要前往客戶現場進行實地考察並評估,再提出定製化場景規劃方案。整體專案方案自適應客戶現場,無需改變客戶現有業務流程,改造成本低,匯入週期短,最短專案匯入週期僅需7天,即可完成部署聯調,為製造業企業客戶帶來高效益。